描述词是决定你的作品能否成功的关键,在输入描述词的时候可以参考以下小技巧,让AI更懂你:

1.描述词一定要尽可能详细,这样AI才能更精准的接收你的指令,可以参考下面的公式:

「描述内容」= 图片主体+细节词+修饰(细节词可以任意组合,修饰词可以限定一种风格,也可以限定多种风格,遵循的基本原则是符合正常的中文语法逻辑即可。);

2.不要写太长的句子和太深奥的句子,比如古诗词,AI毕竟不是人,目前它还在不断学习阶段,对于太深奥的语句还难以理解,可以多尝试短语+词语的形式去组合;

3.可以尝试输入一些知名艺术家和技术风格,会有意想不到的效果

示例:

①场景描述

托马斯·金卡德 (thomas kinkade) 和泰德·纳史密斯 (ted nasmith) 和格雷格·鲁特科夫斯基 (greg rutkowski) 创作的中世纪英国酒吧,靠近运河,啤酒花园,阳光明媚,积雨云,巨大的古树

中国皇城购物街的史诗般的风景,错综复杂,优雅,体积照明,数字绘画,高度详细,artstation,敏锐的焦点,插图,概念艺术,阮佳,史蒂夫·麦卡里

②人物描述

平野美穗创作的令人惊叹的肖像仙女,逼真的,详细的,蓝色的,绿色的音调,美丽的拼贴技术,包括鸟,猫,华丽的背景,艺术站,油画,戏剧照明,永恒,高质量的印刷,精细的红移渲染美术

学会运用否定提示

有的时候AI会有一些你不需要的奇思妙想,这时候就需要利用「否定提示」的功能,在「否定提示输入框」输入你不希望画面里出现的内容,就可以很好的过滤掉这些内容啦!

巧用风格和艺术家

艺术风格和艺术家也是AI绘画的两大利器,AI认识很多典型风格和知名艺术家,为了方便一些非专业人士可以更好的运用这项技巧,列举了一些典型代表供大家选择,当然,AI认识的远远不止这些,你也可以自己在描述框输入喜欢的风格和画家尝试输入多个,AI可能会融合出令你惊喜的作品哦!

什么是随机种子

随机种子即图像生成初始条件的随机数,在生成图片时,除了需要描述、风格、艺术家、图像尺寸等参数以外,还会受初始化条件影响,即随机种子。

随机种子是一个非常重要的数值,它将决定图像的初始化,通俗来讲,一个随机种子加上相同的描述和参数几乎可以确定一副图像,同样的,只要你改变种子的数值,图像也会发生改变,所以,一定要保存好你的随机种子!

如果你对生成的作品不满意,可以多尝试输入几次不同的随机种子数值,选择一副自己最满意的作品。

强大的以图绘图功能

以图绘图功能即你可以在「创作中心」上传一张基础图片,然后在输入框输入一段描述,AI将会以这张图片为基础结合你的描述进行二次创作。这个功能可以很好的给AI提供学习素材,让它更理解你的需求。

不同的尺寸也会有不同的惊喜

图片尺寸的调整也是一个可以尝试的办法,同样的描述和参数,当图片的长宽比不一样时,也会有不同的效果。

【示例】只改变图片尺寸,描述词和其他参数保证不变

描述词:Beautiful matte painting style synthwave, whimsical art fantasy path mountains and meadow in the background near a lake reflecting the trees, atmospheric lighting, painted, intricate, volumetric lighting, beautiful, rich deep colors masterpiece, sharp focus, ultra detailed by

图片尺寸:512*512

图片尺寸:512*768

图片尺寸:768*512

好的技巧事半功倍

除了上面提到的这些AI绘画方法之外,其实还有一些隐藏小技巧,它们可以帮你更精准的处理你的作品。

1.权重参数设置

负权重

  • 使用###分割负权重词汇

在描述时可以使用###来添加负面词,即你不希望图片呈现的效果,例如:###低分辨率,糟糕的解剖结构,糟糕的手,文本错误,缺失的手指,额外的数字,少的数字,裁剪,最差的质量低质量,正常质量,钉工件,模糊等。

  • 数值权重

你可以在想要强调的描述词前面添加数值来增加权重,例如,3.0,五颜六色,春天,2.0黑白等。

2.提示矩阵

使用|字符分隔多个提示,系统将为它们的每个组合生成一个图像。

例如,如果您使用现代城市中繁忙的城市街道|插图|电影灯光提示,则有四种可能的组合(第一部分提示始终保留):

  • 现代城市中繁忙的城市街道
  • 现代城市中繁忙的城市街道,插图
  • 现代城市中繁忙的城市街道,电影灯光
  • 现代城市中繁忙的城市街道,插图,电影灯光

将按此顺序生成四个图像,所有图像都具有相同的种子,每个图像都有相应的提示:

3.()和[ ]的灵活运用

在提示符中使用()会增加模型对封闭单词的关注,而[]会减少它。你可以结合多个修饰符:

优秀案例分享

这里给大家分享一些用AI生成的优秀作品:

「Stable Diffusion」模型:

描述种子图片
美丽的哑光绘画风格合成波,异想天开的艺术幻想路径山脉和草地在一个反映树木的湖泊附近的背景,大气照明,绘画,复杂,体积照明,美丽,丰富的深层色彩杰作,敏锐的焦点,超细节1988964556
thomas kinkade 和ted nasmith和greg rutkowski创作的中世纪英国酒吧,靠近运河,啤酒花园,阳光明媚,积雨云,巨大的古树590279392
对称!!猫眼特写镜头,幻想,中世纪服装,错综复杂,优雅,高度详细,数字绘画,艺术站,概念艺术,平滑,敏锐聚焦,插图,艺术艺术2281002292
凌乱舒适的商店,有凌乱的吊笼和明亮的水族馆,茂密的翠绿的树叶,昏暗的绘画照明,impasto,在pixiv上流行2644425798
赛博朋克韩国古城堡,幻想,格雷格·鲁特科夫斯基和阿方斯·穆查的绘画2353071688
概念艺术画,在一个多山的森林山谷中,一个舒适的村庄,历史悠久的英国和日本建筑,逼真的,详细的,以新海诚,格雷格·鲁特科夫斯基和詹姆斯·格尼的风格4168017802
a Photorealistic hyperrealistic render of a gigantic spaceship landing at a Junkyard full of weathered vehicles by PIXAR,Greg Rutkowski,Nicolas Bouvier SPARTH,James Paick,WLOP,Artgerm,dramatic moody sunset lighting,long shadows,Volumetric, cinematic atmosphere, Octane Render,Artstation,8k4112156519
motorcycle in gotham city, beautiful dynamic lighting, cinematic, wide angle establishing shot, extremely high detail, photo realistic, cinematic lighting, post processed, concept art, artstation, matte painting, style by Jakub Rozalski , unreal engine 8k2603045017
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