编译 | Glu

编辑 | 李水青

智东西6月18日消息,据外媒The Information报道,各国之间对待AI抓取数据的不同做法有冲突,或许还会导致政治、经济的紧张局势。

本周三,欧盟主要的立法机构欧洲议会已通过了一项名为《人工智能法案》(AI Act)的法律草案,这是世界上第一步监管AI的法案。今年3月底,意大利数据保护机构以不符合欧洲数据保护各项规定为由,禁用了ChatGPT。尽管意大利后来撤销了这个禁令,但不难看出AIGC(生成式AI)的立法问题受到了各界关注。

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▲欧洲议会讨论《人工智能法案》

一、OpenAI或以非盈利为由,避开数据侵权争议

The Information记者认为,AIGC引发的争议主要还是在于数据。数据可以帮助训练大语言模型,大语言模型又能为ChatGPT、谷歌Bard等聊天机器人提供动力,所以数据很重要,这些数据则通常是通过挖掘公开内容、访问数据存储库和扫描大型开放数据集获得的。

但在挖掘数据的过程中,难免会抓取到受版权保护的内容,这引发了各界人士的担忧。一些欧洲数据保护监管机构担忧AIGC在处理个人数据时“乱来”,毕竟它们没有法律依据,也不需要遵守GDPR(《一般数据保护条例》)原则;美国联邦贸易委员会也对OpenAI和其他大型语言模型缺乏问责制、治理提出了质疑。

管理数字技术的法律还处于相对初级阶段,但历史上的例子或许可以给立法部门一些提示,如曾经深陷版权争议的谷歌图书,它曾被作家协会起诉,但谷歌最终胜诉了,因为法院在因为权衡版权侵权问题时,考虑了“实用性”以及“充分改造性”等问题。

与谷歌图书一样,AIGC的立法最终其实就是要回答一个问题,即大模型的数据使用是否侵犯版权。OpenAI可能会争辩说,大模型只是从他人的工作中学习,并产生的一种类似于独立思考的模式,因此,版权保护并不适用。

此外,OpenAI的非营利性公司结构可能为它的数据获取提供保护。2019年,OpenAI的架构进行了调整,调整后变身为两家机构——营利性机构OpenAI LP和最初的非营利机构OpenAI。虽然盈利性公司OpenAI LP正在从版权保护材料中获益,但最初收集版权的是非盈利组织OpenAI。而许多国家在侵权保护方面,不涉及非营利组织、科学研究人员、记者和其他为公共利益工作的人。

二、欧盟称将出台几十项法律,包括禁止企业利用活人数据

The Information记者认为,如果非要说的话,那就是OpenAI的崛起时机、地点都不那么正确。

此刻,欧洲正准备结束过往20年所采取的不干涉、放任市场战略,并开始在大型科技平台上展示其监管力量。欧盟称其将出台几十项新的法律,它希望建立一个完全规范的技术生态系统,尊重其公民的权利和自由。

从这个意义上说,数据保护监管机构对OpenAI的打击与内容创作者对谷歌图书的诉讼威胁明显不同。一方面,欧洲的GDPR将数据保护确立为一项基本权利,OpenAI正好给欧洲一个绝妙机会来“杀鸡儆猴”,因为对OpenAI的监管可能也会震慑到其他数据驱动的公司,迫使他们遵守这些规则;另一方面,除非在某些特定条件下,企业禁止利用可识别活人的有关信息。

即使OpenAI能把处理个人数据的行为合理化,该公司仍必须遵守公平、准确和合法目的等数据保护原则。此外,GPT的训练数据集自2021年9月以来一直保持固定,这让人对其提供相关信息的能力产生怀疑。

但到目前为止,ChatGPT最大的问题是数据处理的不透明,即使是其开发人员也无法完全解释该模型是如何得出结论的。迄今为止,机器学习研究很少能够使这些过程清晰可见。OpenAI可以考虑动态更新ChatGPT,以确保模型是根据当前数据进行训练的;还可以在用户设计功能投资,以确保用户不会在不知不觉中交出他们的数据。

三、美欧数据制度差异大,美国或成AI创企避风港

目前,各国在数据保护制度存在许多差距,最终可能导致两种结果:要么AI公司在全球范围遵守更严格的欧盟法律;要么我们可能会目睹全球分裂,美国采取更加自由放任的做法,可能会成为那些希望继续在更少限制下运营的公司的避风港。但最终的方向还是取决于主要利益相关者,即政府、公司和公众是否愿意参与有意义的对话并找到共同点。

随着ChatGPT等AIGC技术与法律的斗争不断展开,我们需要记住历史的教训,并努力在这个快速发展的环境中,找到保护个人权利与促进创新之间的平衡点。

结语:AIGC立法仍需各国共同协商

面对长期以来的AIGC数据侵权、缺乏问责、监管混乱等争议,欧盟于本周三在法律监管上迈出了重要的一步,出台了较为严格的《人工智能法》以保障公众数据安全。

但面对大模型的数据爬取,各国采取了不同的措施,如美国的自由方式则较为自由、温和。最终,对AIGC的监管很有可能变成国家与企业的结盟问题,导致全球分裂。为了避免这种分裂局面,AIGC的立方还需要各国共同讨论与协商AIGC的未来走向。